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基于GMDH的组合预测模型应用研究

作者:未知

  摘 要:应用数据处理的分组方法(GMDH)多层算法、GMDH自回归算法、多维AC算法、单维AC算法,建立了基于GMDH的工业增加值预测模型,在此基础上建立了最优线性组合预测模型。实验证明本文方法不仅改善了模型对数据样本的拟合精度,而且提高了模型的预测能力。
  关键词:数据处理的分组方法模型;相似体合成算法模型;组合预测;工业增加值
  中图分类号:TP301.6
  文献标识码:A
  文章编号:100l―9081(2007)02―0456―03


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